Tóm tắt ý chính
– 91% người tiêu dùng cho rằng thực phẩm tươi là chìa khóa cho chế độ ăn uống lành mạnh.
– Hơn 80% tin rằng ăn uống tươi giúp giảm cân.
– 83% tin rằng thức ăn không chế biến giúp giảm nguy cơ mắc bệnh mãn tính.
– Có sự gia tăng mong muốn về lựa chọn dinh dưỡng cá nhân hóa, với 80% người mua sắm muốn có lựa chọn này, tăng 18% so với năm 2021.
– 64% tin tưởng vào vai trò của thực phẩm tươi như là một phần của y học.
Trích dẫn số liệu
– 91% người tiêu dùng coi trọng thực phẩm tươi.
– Hơn 80% tin rằng ăn uống tươi có lợi cho giảm cân.
– 83% cho rằng thức ăn không chế biến giúp giảm nguy cơ mắc bệnh mãn tính.
– Tăng 18% trong mong muốn về dinh dưỡng cá nhân hóa kể từ năm 2021.
FAQ - Câu hỏi thường gặp
– Dinh dưỡng cá nhân hóa có ý nghĩa gì?
Nó liên quan đến việc điều chỉnh chế độ ăn uống dựa trên nhu cầu cá nhân, sở thích và mục tiêu sức khỏe cụ thể của mỗi người.
– Tại sao người tiêu dùng lại quan tâm đến thực phẩm tươi?
Họ tin rằng thực phẩm tươi góp phần vào một lối sống lành mạnh, giúp giảm cân và giảm nguy cơ mắc bệnh mãn tính.
– Làm thế nào để doanh nghiệp có thể đáp ứng nhu cầu này?
Doanh nghiệp có thể cung cấp các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa, như chương trình ăn uống và tư vấn dinh dưỡng dựa trên nhu cầu cụ thể của khách hàng.
Phân tích từ góc độ Marketing
Từ góc độ marketing, xu hướng này mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực fitness và dinh dưỡng. Các doanh nghiệp có thể tập trung vào việc phát triển các sản phẩm và dịch vụ dinh dưỡng cá nhân hóa điển hình là thiết lập thực đơn riêng. Cung cấp thông tin về lợi ích của thực phẩm tươi và tích hợp công nghệ để tạo trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng.
Bài học rút ra
– Phát triển Sản phẩm dinh dưỡng cá nhân hóa: Cung cấp chương trình dinh dưỡng và tư vấn cá nhân hóa phù hợp với nhu cầu riêng của mỗi khách hàng.
– Giáo dục khách hàng về thực phẩm tươi: Tổ chức các hoạt động giáo dục và thông tin về lợi ích của việc tiêu thụ thực phẩm tươi và không chế biến.
– Công nghệ tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng: Áp dụng công nghệ như ứng dụng di động, AI và phân tích dữ liệu để tạo trải nghiệm cá nhân hóa.
Nguồn tham khảo: Fit insider
